Снижение MTTR
От симптома к причине за секунды: CPU, блокировки, долгие транзакции — все на одном экране.
Все проекты
DBA / DevOpsОктябрь 2024
StackDB
Единый операционный центр для мониторинга PostgreSQL-инфраструктуры
Next.jsTypeScriptPostgreSQLWebSocketRBAC
stackdb.internal:8080/dashboard
production-main
Онлайн
CPU
23%
Sessions
142
Disk
67%
production-replica
Онлайн
CPU
18%
Sessions
89
Disk
65%
staging-db
Внимание
CPU
78%
Sessions
12
Disk
89%
↓ MTTR
−70%
Сокращение времени восстановления (MTTR)
95%
Меньше незапланированных простоев
15 сек
Интервал обновления метрик
DBA · DevOps · SRE
Целевые команды
Проблема
Почему компании теряют деньги на даунтайме
Без централизованного мониторинга команды узнают о проблемах слишком поздно: от клиентских жалоб или отказа сервисов. StackDB решает это системно.
Проактивные алерты
Пороговые предупреждения по нагрузке, диску и lock wait до того, как система деградирует.
Полная прозрачность
Кто, когда и почему выполнил действие — audit log для compliance и post-mortem.
Единая панель
Контроль всей PostgreSQL-инфраструктуры без SSH на каждый сервер.
Бизнес-эффект
ROI, который виден сразу
Каждая минута простоя production-базы — это потерянная выручка, репутационный ущерб и нагрузка на поддержку.
- Среднее время восстановления снижается с часов до минут
- Инциденты предотвращаются до влияния на пользователей
- Команда тратит время на развитие, а не на тушение пожаров
- Полный audit trail для финансовых и медицинских систем
Пример расчета
Стоимость часа простоя$50,000
Инцидентов/месяц (до)~5
Инцидентов/месяц (после)~1
Экономия/месяц~$200K
Архитектура
Production-grade система
Масштабируемая архитектура с горизонтальным ростом, real-time push и graceful degradation.
Frontend SPA
Real-time дашборды, WebSocket push, confirm flows
Backend API
RBAC, аудит, агрегация метрик, проксирование команд
Monitoring Engine
Опрос БД каждые 15 сек, health checks, генерация инцидентов
Command Executor
pg_terminate_backend, checkpoint, restart через агента
Storage Layer
Time-series для метрик, event store для логов, app DB для конфига
Поток данных (end-to-end)
01
Добавление подключения и валидация
02
Включение в цикл мониторинга
03
Сбор метрик + проверка порогов
04
Push в UI + создание инцидентов
Интерфейс
Как выглядит система
Ключевые экраны StackDB: от обзора инфраструктуры до детальной диагностики конкретной базы данных.
Обзор — общий статус всех PostgreSQL-инстансов
Overview Dashboard
Список всех БД со статусами, KPI и лентой критических инцидентов. За 10 секунд понятно, где проблема.
Detail Monitoring
Карточки здоровья, графики за период, таблица процессов и кнопки безопасных действий.
Incident History
Журнал всех аварий, предупреждений и ручных действий с фильтрами для postmortem-анализа.
Инциденты
Модель жизненного цикла
Open
Acknowledged
Mitigated
Resolved
Типы инцидентов
No connectionTimeoutHigh CPUHigh lock waitLow diskLong transaction
Автозакрытие
После стабилизации метрик система автоматически переводит инцидент в resolved. Все state transitions логируются.
Безопасность
Контроль и compliance
RBAC-роли
Viewer, Operator, Admin — гранулярный доступ к действиям и данным.
Секреты в Vault/KMS
Пароли к БД никогда не хранятся в открытом виде.
Confirm-flow
Опасные действия требуют подтверждения с причиной.
Graceful degradation
При потере связи UI показывает stale-state и блокирует опасные кнопки.
Для кого
Когда нужен StackDB
Система создана для команд, которые отвечают за uptime и производительность PostgreSQL.
DBA
- Диагностика блокировок и долгих запросов
- Безопасный kill проблемных сессий
- Анализ тенденций нагрузки
DevOps / SRE
- Централизованный мониторинг всех БД
- Автоматизация incident response
- Интеграция с alerting-системами
Backend-команды
- Быстрая диагностика деградации API
- Понимание причин медленных запросов
- Self-service без отвлечения DBA